活用ガイド
人事・組織開発
「従業員の声」という定性データを定量化し、組織課題を科学する
数千件のフリーコメントをAIが瞬時に構造化。サーベイの「読み込み工数」をゼロにします
スコアだけでは分からない「背景と根本的な原因」を、アンケートや日報などのテキストデータから自動で特定。感覚や経験則に頼らない、データに基づいた組織開発と離職防止を実現します。
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人事・組織開発
「従業員の声」という定性データを定量化し、組織課題を科学する
数千件のフリーコメントをAIが瞬時に構造化。サーベイの「読み込み工数」をゼロにします
スコアだけでは分からない「背景と根本的な原因」を、アンケートや日報などのテキストデータから自動で特定。感覚や経験則に頼らない、データに基づいた組織開発と離職防止を実現します。
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人事・組織開発
「従業員の声」という定性データを定量化し、組織課題を科学する
数千件のフリーコメントをAIが瞬時に構造化。サーベイの「読み込み工数」をゼロにします
スコアだけでは分からない「背景と根本的な原因」を、アンケートや日報などのテキストデータから自動で特定。感覚や経験則に頼らない、データに基づいた組織開発と離職防止を実現します。
人事・組織開発で
よくあるお悩み
人事・組織開発で
よくあるお悩み
大量のフリーコメントを読み切れない
数千件に及ぶサーベイの自由記述。目を通すだけで手一杯で、分析や施策の検討まで手が回らない。
大量のフリーコメントを読み切れない
数千件に及ぶサーベイの自由記述。目を通すだけで手一杯で、分析や施策の検討まで手が回らない。
大量のフリーコメントを読み切れない
数千件に及ぶサーベイの自由記述。目を通すだけで手一杯で、分析や施策の検討まで手が回らない。
定量分析にとどまり、背景が掴めない
スコアの増減はわかるが「なぜ変化したのか」の背景が分からず、施策が打てない。
定量分析にとどまり、背景が掴めない
スコアの増減はわかるが「なぜ変化したのか」の背景が分からず、施策が打てない。
定量分析にとどまり、背景が掴めない
スコアの増減はわかるが「なぜ変化したのか」の背景が分からず、施策が打てない。
工数の大半が集計・資料作成で終わる
分析や資料作成の工数が大きく、施策立案や事業部への提言に力が割けない。
工数の大半が集計・資料作成で終わる
分析や資料作成の工数が大きく、施策立案や事業部への提言に力が割けない。
工数の大半が集計・資料作成で終わる
分析や資料作成の工数が大きく、施策立案や事業部への提言に力が割けない。
AI Central Voiceが解決します！
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「従業員の本音」を構造化し
組織課題を特定
「従業員の本音」を構造化し
組織課題を特定
01
数千名分の「自由記述」を、課題ごとに自動分類
従業員アンケートのフリーコメントをAIが解析し、ポジティブ・ネガティブ判定や話題ごとのカテゴリ分類を自動化。手作業では不可能だった「定性データの定量化」を実現します。
活用企業例：大手総合インフラ企業 活用例： グループ数千名の声を可視化し、「会社への期待」や「会社への懸念」などの課題比率を特定。各社・各部署ごとの具体的な改善施策の立案に活用されています。
01
数千名分の「自由記述」を、課題ごとに自動分類
従業員アンケートのフリーコメントをAIが解析し、ポジティブ・ネガティブ判定や話題ごとのカテゴリ分類を自動化。手作業では不可能だった「定性データの定量化」を実現します。
活用企業例：大手総合インフラ企業 活用例： グループ数千名の声を可視化し、「会社への期待」や「会社への懸念」などの課題比率を特定。各社・各部署ごとの具体的な改善施策の立案に活用されています。
01
数千名分の「自由記述」を、課題ごとに自動分類
従業員アンケートのフリーコメントをAIが解析し、ポジティブ・ネガティブ判定や話題ごとのカテゴリ分類を自動化。手作業では不可能だった「定性データの定量化」を実現します。
活用企業例：大手総合インフラ企業 活用例： グループ数千名の声を可視化し、「会社への期待」や「会社への懸念」などの課題比率を特定。各社・各部署ごとの具体的な改善施策の立案に活用されています。
02
サーベイやNPSから新たな示唆をデータで把握
従業員アンケートやNPSから背景を読み解き、要因をデータで把握することが可能に。スコアに現れない新たな示唆を発見します。
活用企業例：大手IT・通信 活用例： 選択式回答と自由記述の相関を分析し、スコア変動の要因を可視化。データとして把握することで、実態に即した施策検討が可能となりました。
02
サーベイやNPSから新たな示唆をデータで把握
従業員アンケートやNPSから背景を読み解き、要因をデータで把握することが可能に。スコアに現れない新たな示唆を発見します。
活用企業例：大手IT・通信 活用例： 選択式回答と自由記述の相関を分析し、スコア変動の要因を可視化。データとして把握することで、実態に即した施策検討が可能となりました。
02
サーベイやNPSから新たな示唆をデータで把握
従業員アンケートやNPSから背景を読み解き、要因をデータで把握することが可能に。スコアに現れない新たな示唆を発見します。
活用企業例：大手IT・通信 活用例： 選択式回答と自由記述の相関を分析し、スコア変動の要因を可視化。データとして把握することで、実態に即した施策検討が可能となりました。
03
要因をより精緻に把握することで、施策立案の質を高めていく
根本要因の特定をデータで把握することで施策の優先順位付けを論点ベースで決定。PDCAを加速させるとともに重点施策の実行度や組織の変化を継続的に把握する体制を整えます。
活用企業例：大手製造業 活用例： 分析結果を経営層へ展開し、会社固有の課題に基づいたきめ細やかな改善活動を促進することで、現場レベルから変革を加速しました。
03
要因をより精緻に把握することで、施策立案の質を高めていく
根本要因の特定をデータで把握することで施策の優先順位付けを論点ベースで決定。PDCAを加速させるとともに重点施策の実行度や組織の変化を継続的に把握する体制を整えます。
活用企業例：大手製造業 活用例： 分析結果を経営層へ展開し、会社固有の課題に基づいたきめ細やかな改善活動を促進することで、現場レベルから変革を加速しました。
03
要因をより精緻に把握することで、施策立案の質を高めていく
根本要因の特定をデータで把握することで施策の優先順位付けを論点ベースで決定。PDCAを加速させるとともに重点施策の実行度や組織の変化を継続的に把握する体制を整えます。
活用企業例：大手製造業 活用例： 分析結果を経営層へ展開し、会社固有の課題に基づいたきめ細やかな改善活動を促進することで、現場レベルから変革を加速しました。