「声」を「資産」に変え、
全社員をデータアナリストに
「声」を「資産」に変え、
全社員をデータアナリストに
データ活用、何から始めるか迷う必要はありません
データ活用、何から始めるか迷う必要はありません
企業に眠る膨大な「声」を、独自のAIによる「データ加工」技術が「AIが理解できる形」へと自動で構造化。これまで活用できなかった定性データを、価値ある資産に変えます。
企業に眠る膨大な「声」を、独自のAIによる「データ加工」技術が「AIが理解できる形」へと自動で構造化。これまで活用できなかった定性データを、価値ある資産に変えます。
分析工数を、限りなくゼロへ
分析工数を、限りなくゼロへ
数十万件の中から、見過ごしていた「リスク」や「革新の種」を一瞬で発見。検索や集計作業から解放され、事業を加速させる「意思決定」に集中できます。
数十万件の中から、見過ごしていた「リスク」や「革新の種」を一瞬で発見。検索や集計作業から解放され、事業を加速させる「意思決定」に集中できます。

AI Central Voiceが選ばれる理由
AI Central Voiceが選ばれる理由
分析の質を左右するのは、AIによる「データ加工」技術です。
私たちは、集めたデータをただ読み込むのではなく、経営に使える「資産」へと磨き上げます。
分析の質を左右するのは、AIによる「データ加工」技術です。私たちは、集めたデータをただ読み込むのではなく、経営に使える「資産」へと磨き上げます。
01
独自の「データ加工」技術
AI精度96.6%※、ノイズ除去と重要箇所の抽出により、声を分析可能な「資産」へと構造化
音声データ特有の言い淀みやノイズを取り除く「前処理」。そこから文脈を理解し、重要な要素だけを抽出する「ハイライト作成」。この2段階の高度なデータ加工技術により、AI Central Voiceはオペレーターの入力精度(72.7%)を凌駕する96.6%の構造化精度を実現しました。 ただのテキスト化ではありません。「意味のあるデータ」への変換技術こそが、私たちの最大の強みです。
※大手コールセンターにおけるオペレーター入力とAI自動入力の比較検証結果(弊社調べ)

01
独自の「データ加工」技術
AI精度96.6%※、ノイズ除去と重要箇所の抽出により、声を分析可能な「資産」へと構造化
音声データ特有の言い淀みやノイズを取り除く「前処理」。そこから文脈を理解し、重要な要素だけを抽出する「ハイライト作成」。この2段階の高度なデータ加工技術により、AI Central Voiceはオペレーターの入力精度(72.7%)を凌駕する96.6%の構造化精度を実現しました。 ただのテキスト化ではありません。「意味のあるデータ」への変換技術こそが、私たちの最大の強みです。
※大手コールセンターにおけるオペレーター入力とAI自動入力の比較検証結果(弊社調べ)

01
独自の「データ加工」技術
AI精度96.6%※、ノイズ除去と重要箇所の抽出により、声を分析可能な「資産」へと構造化
音声データ特有の言い淀みやノイズを取り除く「前処理」。そこから文脈を理解し、重要な要素だけを抽出する「ハイライト作成」。この2段階の高度なデータ加工技術により、AI Central Voiceはオペレーターの入力精度(72.7%)を凌駕する96.6%の構造化精度を実現しました。 ただのテキスト化ではありません。「意味のあるデータ」への変換技術こそが、私たちの最大の強みです。
※大手コールセンターにおけるオペレーター入力とAI自動入力の比較検証結果(弊社調べ)

02
あらゆるチャネルのデータの統合・分析
コールログからSNSまで。社内外のさまざまなデータを統合し、多角的な顧客分析を実現
社内に眠る日報やコールログ だけでなく、Web上のレビューやSNSまで。 形式の異なるさまざまな定性データをAI Central Voiceに統合します。「30代女性(CRM属性)」×「価格への意見(SNS感情)」のように、属性データと感性データを掛け合わせた、立体的で深い顧客理解を実現します。

02
あらゆるチャネルのデータの統合・分析
コールログからSNSまで。社内外のさまざまなデータを統合し、多角的な顧客分析を実現
社内に眠る日報やコールログ だけでなく、Web上のレビューやSNSまで。 形式の異なるさまざまな定性データをAI Central Voiceに統合します。「30代女性(CRM属性)」×「価格への意見(SNS感情)」のように、属性データと感性データを掛け合わせた、立体的で深い顧客理解を実現します。

02
あらゆるチャネルのデータの統合・分析
コールログからSNSまで。社内外のさまざまなデータを統合し、多角的な顧客分析を実現
社内に眠る日報やコールログ だけでなく、Web上のレビューやSNSまで。 形式の異なるさまざまな定性データをAI Central Voiceに統合します。「30代女性(CRM属性)」×「価格への意見(SNS感情)」のように、属性データと感性データを掛け合わせた、立体的で深い顧客理解を実現します。

03
オールインワンのアプリケーション
分析、発見、報告、活用。データ活用に必要な全工程を網羅し、課題解決をこれ一つで完結
分析ツール、レポーティングツール、タスク管理…。バラバラのツールを使う必要はありません。「グラフ作成からのAI分析」から「リスク・エッジケースの発見」「報告書の自動作成」、そして「FAQ生成などの活用」まで。定性データ活用に必要な4つのサイクルをすべて網羅し、あらゆる課題解決をAI Central Voiceだけで完結させます。

03
オールインワンのアプリケーション
分析、発見、報告、活用。データ活用に必要な全工程を網羅し、課題解決をこれ一つで完結
分析ツール、レポーティングツール、タスク管理…。バラバラのツールを使う必要はありません。「グラフ作成からのAI分析」から「リスク・エッジケースの発見」「報告書の自動作成」、そして「FAQ生成などの活用」まで。定性データ活用に必要な4つのサイクルをすべて網羅し、あらゆる課題解決をAI Central Voiceだけで完結させます。

03
オールインワンのアプリケーション
分析、発見、報告、活用。データ活用に必要な全工程を網羅し、課題解決をこれ一つで完結
分析ツール、レポーティングツール、タスク管理…。バラバラのツールを使う必要はありません。「グラフ作成からのAI分析」から「リスク・エッジケースの発見」「報告書の自動作成」、そして「FAQ生成などの活用」まで。定性データ活用に必要な4つのサイクルをすべて網羅し、あらゆる課題解決をAI Central Voiceだけで完結させます。

04
分析の「標準化とサポート」
AI精度96.6%※、ノイズ除去と重要箇所の抽出により、声を分析可能な「資産」へと構造化
「Ask AI」 にチャットで問いかけたり、標準搭載された「分析テンプレート」を選ぶだけで、誰でも熟練アナリスト並みのインサイトが得られます。 さらに、導入・活用につまずいた時は、専任のコンサルタントが徹底サポート。ツールと人の両面から、組織全体のデータ活用レベルを引き上げます。

04
分析の「標準化とサポート」
AI精度96.6%※、ノイズ除去と重要箇所の抽出により、声を分析可能な「資産」へと構造化
「Ask AI」 にチャットで問いかけたり、標準搭載された「分析テンプレート」を選ぶだけで、誰でも熟練アナリスト並みのインサイトが得られます。 さらに、導入・活用につまずいた時は、専任のコンサルタントが徹底サポート。ツールと人の両面から、組織全体のデータ活用レベルを引き上げます。

04
分析の「標準化とサポート」
AI精度96.6%※、ノイズ除去と重要箇所の抽出により、声を分析可能な「資産」へと構造化
「Ask AI」 にチャットで問いかけたり、標準搭載された「分析テンプレート」を選ぶだけで、誰でも熟練アナリスト並みのインサイトが得られます。 さらに、導入・活用につまずいた時は、専任のコンサルタントが徹底サポート。ツールと人の両面から、組織全体のデータ活用レベルを引き上げます。

AI Central Voiceの活用ガイド
AI Central Voiceの活用ガイド
お客様相談室・CX推進

厳しいご意見から改善課題を見つけ出す
膨大な声から「製品不良」や「説明不足」などの根本原因を特定。リコールや炎上の火種を消し止めます。
お客様相談室・CX推進

厳しいご意見から改善課題を見つけ出す
膨大な声から「製品不良」や「説明不足」などの根本原因を特定。リコールや炎上の火種を消し止めます。
お客様相談室・CX推進

厳しいご意見から改善課題を見つけ出す
膨大な声から「製品不良」や「説明不足」などの根本原因を特定。リコールや炎上の火種を消し止めます。
コンタクトセンター運営

ACW削減と、リスクの自動検知
要約・分析の自動化に加え、「声としては少ないが重要なエッジケース」としての顧客ニーズを発見します。
コンタクトセンター運営

ACW削減と、リスクの自動検知
要約・分析の自動化に加え、「声としては少ないが重要なエッジケース」としての顧客ニーズを発見します。
コンタクトセンター運営

ACW削減と、リスクの自動検知
要約・分析の自動化に加え、「声としては少ないが重要なエッジケース」としての顧客ニーズを発見します。
マーケティング・商品企画

「機能」ではなく「顧客の真のニーズ」を解明
属性×感情×文脈の掛け合わせで、N1のインサイトや潜在的な「顧客のニーズ」を発掘します。
マーケティング・商品企画

「機能」ではなく「顧客の真のニーズ」を解明
属性×感情×文脈の掛け合わせで、N1のインサイトや潜在的な「顧客のニーズ」を発掘します。
マーケティング・商品企画

「機能」ではなく「顧客の真のニーズ」を解明
属性×感情×文脈の掛け合わせで、N1のインサイトや潜在的な「顧客のニーズ」を発掘します。
経営企画・事業企画

定量・定性を統合し「経営の意思決定」を加速
数値データと現場の定性情報を掛け合わせ、説得力のある示唆を提示。経営判断に必要なレポートも、ワンクリックで自動生成します。※現在開発中の機能です。
経営企画・事業企画

定量・定性を統合し「経営の意思決定」を加速
数値データと現場の定性情報を掛け合わせ、説得力のある示唆を提示。経営判断に必要なレポートも、ワンクリックで自動生成します。※現在開発中の機能です。
経営企画・事業企画

定量・定性を統合し「経営の意思決定」を加速
数値データと現場の定性情報を掛け合わせ、説得力のある示唆を提示。経営判断に必要なレポートも、ワンクリックで自動生成します。※現在開発中の機能です。
営業

日報や営業データから「勝ちパターン」を標準化
競合に対する勝率分析や、トップセールスの提案ロジックを抽出。個人のナレッジを組織の資産に変え、全体の売上底上げを実現します。
営業

日報や営業データから「勝ちパターン」を標準化
競合に対する勝率分析や、トップセールスの提案ロジックを抽出。個人のナレッジを組織の資産に変え、全体の売上底上げを実現します。
営業

日報や営業データから「勝ちパターン」を標準化
競合に対する勝率分析や、トップセールスの提案ロジックを抽出。個人のナレッジを組織の資産に変え、全体の売上底上げを実現します。
人事・組織開発

離職予兆・組織課題の特定
アンケートや日報、面談記録などの定性データをAIが構造化。「人間関係」や「評価制度」など組織が抱える課題を数値で把握し、突然の離職を防ぐ先手の対策を実現します。
人事・組織開発

離職予兆・組織課題の特定
アンケートや日報、面談記録などの定性データをAIが構造化。「人間関係」や「評価制度」など組織が抱える課題を数値で把握し、突然の離職を防ぐ先手の対策を実現します。
人事・組織開発

離職予兆・組織課題の特定
アンケートや日報、面談記録などの定性データをAIが構造化。「人間関係」や「評価制度」など組織が抱える課題を数値で把握し、突然の離職を防ぐ先手の対策を実現します。
AI Central Voiceの基本機能
AI Central Voiceの基本機能
01
収集・構造化
あらゆるデータを「AI Readable」に。独自のデータ加工技術

01
収集・構造化
あらゆるデータを「AI Readable」に。独自のデータ加工技術

01
収集・構造化
あらゆるデータを「AI Readable」に。独自のデータ加工技術

02
全データの「資産化」
コールログからSNSまで。社内外のさまざまなデータを統合し、多角的な顧客分析を実現

02
全データの「資産化」
コールログからSNSまで。社内外のさまざまなデータを統合し、多角的な顧客分析を実現

02
全データの「資産化」
コールログからSNSまで。社内外のさまざまなデータを統合し、多角的な顧客分析を実現

03
発見・検知
「急上昇の予兆」から「革新のヒント」まで。変化を逃さず検知・通知

03
発見・検知
「急上昇の予兆」から「革新のヒント」まで。変化を逃さず検知・通知

03
発見・検知
「急上昇の予兆」から「革新のヒント」まで。変化を逃さず検知・通知

04
報告・活用
経営資料も、FAQ更新も。ネクストアクションを自動化

04
報告・活用
経営資料も、FAQ更新も。ネクストアクションを自動化

04
報告・活用
経営資料も、FAQ更新も。ネクストアクションを自動化

導入事例
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メディア

















