顧客の声と事業の数字が
つながっていない
顧客の声はコンタクトセンターで、売上や解約率は事業部門で、それぞれ別々に見られています。
このままでは、どの声がどの数字に影響しているのかが見えません。
数字の世界
事業部門・経営企画
主力カテゴリ売上
前年比 −12%
定期便の解約率
+1.2pt
新規顧客のリピート率
前年比 −5%
でも、どの顧客体験が数字を動かしたのかわからない
分断
声の世界
コンタクトセンター・CS企画
配送が遅い
プランがわかりづらい
サイトが使いづらい
商品の品質が低い
でも、声がどの数字に影響しているかわからない
AI Central Voiceで構造化した顧客の声に、売上・解約率などの事業データや施策の履歴を結合します。
数字の変化とその理由を、コンタクトセンター・CS企画と経営部門が同じデータで見られます。
つなぐデータ
顧客の声
AI Central Voiceで構造化
事業データ
売上・解約率・対応時間など
背景データ
施策・改善・価格改定の履歴
声×事業データを統合
特異点を自動で検知
寄与度と真因を特定
施策の効果を検証
届け方
Ask AI
対話型分析機能で「なぜ」を深掘り
アラート
変化と原因の声をすぐ通知
レポート
声と数字をまとめた分析レポート
使う人
コンタクトセンター・CS企画
品質・CX推進
マーケティング・EC
経営・経営企画
AI Central Voiceと組み合わせて活用
声を、事業の数字につなぐ
Voiceで分類した声を、売上・解約率などの事業データと結合。どの声がどれだけ数字を動かしたかを示します。
声の分析から
数字への影響までわかる
不満の真因から数字への影響、施策の効果検証まで、一連で確かめられます。
01
変化に気づく
売上や呼量などの数字と顧客の声の急な増減を自動で検知し、原因の声とあわせて知らせます。月次の集計を待たずに気づけます。
02
理由をつかむ
増えた声と一緒に語られている声を捉え、不満の裏にある真因まで特定します。
03
打ち手を検証する
施策の実施日を登録しておけば、施策前後の声と数字の変化を切り分けて、効果を検証できます。
声と数字をつなぐと
打ち手が見えてくる
部門ごとの「なぜ」に答える
主な機能
データ連携
売上・解約率・対応実績などの事業データを取り込み、AI Central Voiceの声と掛け合わせて分析
特異点検知
KPIや声の急増・急減を自動で検知
アラート
変化を通知し、原因の声を添えて届ける
影響度分析
カテゴリ・ジャーニー単位で、声と事業KPIの相関・寄与度を算出
背景知識の登録
施策の実施日や商品改良を登録し、前後比較に活用
対話型分析
Metricsに搭載の対話型分析機能「Ask AI エージェント」に自然言語で質問し、その場で深掘り
レポート出力
事業データとVoCをもとにした分析結果を、レポート形式で出力
Web検索
世の中のトレンドや競合の施策も踏まえて分析
