活用ガイド
経営企画・事業企画
経営の解像度を高め、 確信ある意思決定を
数値データと現場の「生の声」を掛け合わせ、説得力のある経営示唆を提示
売上などの定量データに加えて、日報やサーベイなどの定性情報を構造化して統合。現状の課題や予兆を立体的に可視化し、重厚なレポートもワンクリックで自動生成します。 ※現在開発中の機能です。
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経営の解像度を高め、 確信ある意思決定を
数値データと現場の「生の声」を掛け合わせ、説得力のある経営示唆を提示
売上などの定量データに加えて、日報やサーベイなどの定性情報を構造化して統合。現状の課題や予兆を立体的に可視化し、重厚なレポートもワンクリックで自動生成します。 ※現在開発中の機能です。
経営企画・事業企画で
よくあるお悩み
経営企画・事業企画で
よくあるお悩み
VoCが現場止まりで、経営判断に届いていない
現場からレポートは上がってくるが、経営が意思決定に使える形になっていない。
VoCが現場止まりで、経営判断に届いていない
現場からレポートは上がってくるが、経営が意思決定に使える形になっていない。
VoCが現場止まりで、経営判断に届いていない
現場からレポートは上がってくるが、経営が意思決定に使える形になっていない。
定性データと定量データが分断されている
売上・解約率などの数字は追えているが、「なぜその数字なのか」の背景が見えない。
定性データと定量データが分断されている
売上・解約率などの数字は追えているが、「なぜその数字なのか」の背景が見えない。
定性データと定量データが分断されている
売上・解約率などの数字は追えているが、「なぜその数字なのか」の背景が見えない。
複数部門のVoCが散在し、全社で活用できていない
マーケ・営業・サポートそれぞれに声は集まっているが、統合して見る仕組みがなく全社の顧客理解につながっていない。
複数部門のVoCが散在し、全社で活用できていない
マーケ・営業・サポートそれぞれに声は集まっているが、統合して見る仕組みがなく全社の顧客理解につながっていない。
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マーケ・営業・サポートそれぞれに声は集まっているが、統合して見る仕組みがなく全社の顧客理解につながっていない。
AI Central Voiceが解決します！
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定量・定性を統合し
「経営の意思決定」を加速
定量・定性を統合し
「経営の意思決定」を加速
01
業績変動の要因解析とVoC統合
POSデータや売上推移だけでは見えない「なぜ」を、現場の日報やコールログから解明。一過性のブームか構造的な変化かを瞬時に判別します。
活用企業例：大手小売・流通 / 消費財メーカー 活用例： 売上急増の要因が「競合の欠品」か「SNSでの拡散」かを特定し、直ちに増産と広告投資の決裁を実行しました。
01
業績変動の要因解析とVoC統合
POSデータや売上推移だけでは見えない「なぜ」を、現場の日報やコールログから解明。一過性のブームか構造的な変化かを瞬時に判別します。
活用企業例：大手小売・流通 / 消費財メーカー 活用例： 売上急増の要因が「競合の欠品」か「SNSでの拡散」かを特定し、直ちに増産と広告投資の決裁を実行しました。
01
業績変動の要因解析とVoC統合
POSデータや売上推移だけでは見えない「なぜ」を、現場の日報やコールログから解明。一過性のブームか構造的な変化かを瞬時に判別します。
活用企業例：大手小売・流通 / 消費財メーカー 活用例： 売上急増の要因が「競合の欠品」か「SNSでの拡散」かを特定し、直ちに増産と広告投資の決裁を実行しました。
02
現場に埋もれる「リスクの種」を早期発見
顧客の声、日報、SNSを横断的に監視。「コンプライアンス違反の予兆」や「品質事故の初期症状（エッジケース）」をAIが自動検知し、リスク顕在化を防ぎます。
活用企業例：金融・保険 活用例： 複数の支店で散発的に発生していた「契約時の小さな説明不足」の声をAIが検知。大規模な不正リスクとして早期に対処しました。
02
現場に埋もれる「リスクの種」を早期発見
顧客の声、日報、SNSを横断的に監視。「コンプライアンス違反の予兆」や「品質事故の初期症状（エッジケース）」をAIが自動検知し、リスク顕在化を防ぎます。
活用企業例：金融・保険 活用例： 複数の支店で散発的に発生していた「契約時の小さな説明不足」の声をAIが検知。大規模な不正リスクとして早期に対処しました。
02
現場に埋もれる「リスクの種」を早期発見
顧客の声、日報、SNSを横断的に監視。「コンプライアンス違反の予兆」や「品質事故の初期症状（エッジケース）」をAIが自動検知し、リスク顕在化を防ぎます。
活用企業例：金融・保険 活用例： 複数の支店で散発的に発生していた「契約時の小さな説明不足」の声をAIが検知。大規模な不正リスクとして早期に対処しました。
03
経営レポートの自動生成
各部門から上がる週次・月次の報告データとトピックスをAIが集約。「今月の重要課題」「競合の動き」「ネクストアクション案」を含むレポートを自動作成します。
活用企業例：多角化企業・グループ経営 活用例： 経営会議のたびに発生していた膨大な資料作成工数をゼロにし、会議の時間を「数字の確認」から「未来の戦略議論」へとシフト。リアルタイムなデータに基づく、質の高い意思決定サイクルを実現しました。
03
経営レポートの自動生成
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活用企業例：多角化企業・グループ経営 活用例： 経営会議のたびに発生していた膨大な資料作成工数をゼロにし、会議の時間を「数字の確認」から「未来の戦略議論」へとシフト。リアルタイムなデータに基づく、質の高い意思決定サイクルを実現しました。
03
経営レポートの自動生成
各部門から上がる週次・月次の報告データとトピックスをAIが集約。「今月の重要課題」「競合の動き」「ネクストアクション案」を含むレポートを自動作成します。
活用企業例：多角化企業・グループ経営 活用例： 経営会議のたびに発生していた膨大な資料作成工数をゼロにし、会議の時間を「数字の確認」から「未来の戦略議論」へとシフト。リアルタイムなデータに基づく、質の高い意思決定サイクルを実現しました。