【2025年】VOC分析ツールのおすすめ比較13選！選び方も解説

「VOCを事業改善に活かしたいけれど、データ収集や分析に手間がかかり、どう活用すればいいかわからない…」そんなお悩みはありませんか？手作業では「分析に人員を割けない」「データが整理できない」といった課題が生じがちです。
この記事では、VOC分析ツールの基本や導入するメリット、さらには自社に合った適切なツールの選び方、成功ポイントまで網羅的に解説します。この記事を読むことで、VOCを効果的に収集・分析し、顧客理解を深め、売上向上や業務効率化につなげるための具体的な道筋が見えてくるでしょう。

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vocとは

VOCとは、商品やサービスに対する顧客からの意見やフィードバックを意味し、レビューや感想、苦情、質問、アンケート回答、SNS投稿など、顧客から寄せられるあらゆる情報源からの意見のことです。
VOC分析は、これら多様な顧客の声を定量的および定性的な両面から分析し、以下の目的を達成するために用いられる手法です。

• 商品・サービスの改善
• 業務プロセスの改善
• マーケティング活動の強化
• カスタマーサポートの品質向上

顧客の声をどのように活用するかは企業の競争力に直結する重要なテーマで、近年ではマーケティング手法としても注目されています。

VOC（Voice of Customer）とは？顧客の声をビジネスに活用する方法を解説

voc 分析ツールとは

VOC分析ツールとは、VOCを効率的に収集、蓄積、分析し、商品やサービスの改善に活用するための支援ツールです。
VOCを手作業で収集・分析・活用しようとすると、「分析に人員を割けない」「データは集めているものの整理されておらず活用できない」「分析方法がわからない」といった問題が起こりがちです。そこで、既存のシステムを活用したり、VOC分析ツールを導入することで、VOCを効果的に活用できるようになります。

voc 分析ツールのできること

VOC分析ツールは、アンケートやSNSなどのさまざまなチャネルから顧客の意見を収集・分析し、製品への反応やトレンドを素早く把握します。顧客の年齢や地域といった属性や、特定のキーワードでVOCを分類すれば、顧客の声の傾向を掴むことができます。
さらに、SNSなどと連携することで、リアルタイムな顧客の本音やトレンドをマーケティングに活かすことが可能です。ECサイトの商品レビューを分析すれば、購入率の向上に繋がり、製品やサービスの改善点を知るための貴重な情報源となります。
また、コールセンターにおける音声・テキストデータの分析は、オペレーターの業務効率化を助け、顧客満足度の向上やオペレーターの負担軽減に貢献します。集めた情報を一元管理することで、社内での情報共有がスムーズになり、顧客に関するさまざまな情報を効率的に扱えるようになります。
VOC分析の強化をサポートする専門家によるアドバイスや研修プログラムを提供するツールもあり、企業は顧客理解を深め、マーケティング施策の精度を高めることが可能です。製品・サービスの改善や開発、カスタマーサポートの品質向上といった効果も期待できます。
ただし、ツールによって搭載されている機能や得意とする分析方法が異なるため、自社の課題や目的に合ったツールを選ぶことが大切です。

voc 分析ツールの種類

VOC分析ツールには、以下の3種類があります。
それぞれのタイプについて知り、自社が求めているタイプがどれかを考えてみましょう。

レビューや口コミの収集・分析に特化したタイプ

VOC分析ツールの中でも、レビューや口コミの収集・分析に特化したタイプは、Web上の顧客の声の収集・分析に特化しています。
SNS（X、Instagramなど）やECサイトのレビュー、商品口コミサイト、ブログ、ニュースサイトなど、多様な情報源からデータを収集します。キーワードやハッシュタグを追跡することで、自社製品、競合製品、業界全体の評判をリアルタイムに把握できます。
また、AIによる感情分析機能により、「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」といった評価を自動で分類し、世間のトレンドや潜在的なニーズを可視化します。製品やサービスの改善点、マーケティング施策のヒントを得たり、炎上リスクの早期発見に役立てることが可能です。市場の動向や顧客の生の声を容易に知りたい企業に最適なツールです。

カスタマーサポート・応対履歴に特化したタイプ

カスタマーサポート・応対履歴に特化したタイプは、顧客との直接的なやり取りから得られるVOCの収集・分析に特化したツールです。
コールセンターの通話音声やメール、チャット、問い合わせフォームといった、企業が保有するデータを有効活用します。音声認識やテキストマイニング技術によって、これらのデータを自動でテキスト化・構造化し、分析できるようにします。
これにより、「どのような問い合わせが多いのか」「顧客は何に不満を感じているのか」といった具体的な課題を特定することが可能です。さらに、オペレーターの対応品質の評価や、FAQの改善にも役立ち、顧客満足度の向上やサポート業務の効率化を目指す企業にとって不可欠なツールと言えるでしょう。

その他業務システムと連携するタイプ

その他業務システムと連携するタイプは、既存のCRMやSFAなどの業務システムと連携してVOC分析を行うタイプです。
VOC分析ツールを単体で導入するのではなく、すでに利用しているシステムに機能を追加するアドオン形式で提供されることが多く、顧客情報、購買履歴、商談履歴といった多様なデータとVOCを紐づけて分析できる点がメリットです。
これにより、「〇〇を購入した顧客は、△△について不満を持っている傾向がある」といった、より多角的な視点から顧客を理解することが可能です。顧客の行動全体からインサイトを導き出し、パーソナライズされたマーケティングや営業戦略を立てたい企業に適しています。

voc 分析ツール導入メリットや効果

VOC分析ツールを導入することで、以下のような効果を期待できます。
それぞれの内容を理解し、自社でVOC分析ツールを導入するかを検討しましょう。

顧客満足度の向上と解約率の低下

VOC分析ツールを導入すると、顧客の声を効率的に集めて分析し、顧客ニーズをより深く理解できます。顧客が何を求めているか、何に不満を感じているかを正確に把握し、それに基づいて商品やサービスを提供することで、顧客満足度の向上を見込むことが可能です。
顧客満足度の向上は、リピート率の増加やLTV（顧客生涯価値）の最大化につながる重要な指標で、顧客離れを防ぎ、解約率の低下に貢献します。

業務効率の改善とコスト削減

VOC分析ツールを導入することで、VOCの収集、分類、分析といった、これまで手作業では時間と労力がかかっていたプロセスを自動化・効率化し、業務効率の大幅な改善とコスト削減を実現できます。担当者は、膨大なVOCデータの集計作業から解放され、より重要な改善策の検討や戦略立案に集中できるようになります。
さらに、顧客からの問い合わせ内容を分析し、よくある質問を特定してFAQを充実させたり、チャットボットを導入したりすることで、サポート業務の負担を軽減し、人件費などのコスト削減につなげることが可能です。

新規事業やサービス開発のヒント獲得

VOCは、自社製品やサービスの改善、新たな開発のヒントとなる非常に重要な情報源です。ユーザーレビューやお問い合わせ、SNSなど、さまざまな媒体から得られる意見や感想を収集・分析することで、製品やサービスの課題や改善点を見つけ出すことができます。
VOC分析ツールを活用すれば、お客様の不満や要望を明確にし、それらを反映した商品開発や企画を行うことで、お客様からの支持を得て売上向上につなげることが期待できます。さらに、客観的で信頼性の高いデータを提供するため、根拠に基づいた製品・サービスの改善や開発を進め、顧客満足度の向上に貢献するでしょう。

voc 分析ツールの選ぶポイント

VOC分析ツールの選定は、企業の課題解決や目標達成に直結するため、慎重に行う必要があります。以下に、ツールを選ぶ際の主要なポイントを解説します。

分析したいVOCデータに対応しているか

VOC分析ツールを選ぶ上で最も重要な点は、自社が収集したい、またはすでに保有しているVOCデータに対応しているかを確認することです。VOCは、商品やサービスに対するレビュー、意見、苦情など多岐にわたり、電話、メール、SNSなどさまざまなメディアを通じて集められます。
そのため、ツールにはアンケートや問い合わせフォームからのテキストデータに加え、コールセンターに蓄積された音声データ、チャット、X（Twitter）、InstagramなどのSNS、ブログ、ニュースサイト、レビューサイトといった多様なデータを収集・蓄積・分析する機能が求められます。
例えば、SNSからのVOC取得を重視するならば、自社の製品やサービスと関連性の高いSNSに対応したツールを選ぶことが重要です。また、音声データを分析する際には、ノイズが多いと精度が低下するため、ノイズ除去機能や話し言葉に特化した分析機能が重要となります。さらに、グローバル展開を視野に入れる場合は、多言語対応も考慮するようにしましょう。

自社の課題や導入目的に合った機能があるか

VOC分析ツールを導入する際、最初に明確にすべき点は、VOCを収集する目的です。顧客満足度の向上や製品・サービスの改善、新規顧客の獲得といった目的を定めることが重要です。目的が曖昧なままVOCを集めても、効率的な分析はできません。目的が明確になれば、それに合った機能を持つツールを選べます。
VOC分析ツールには、主に以下の3つのタイプがあります。

• テキストマイニングに強みがあるタイプ
• レビュー分析に強みがあるタイプ
• コールセンター向け分析に強みがあるタイプ

また、ツールが提供する分析手法の種類も重要な検討ポイントです。さらに、すでに利用しているCRMやSFAなどの外部システムとの連携可否も、情報共有の効率化や分析精度を高める上で重要です。連携できるシステムの種類によって、顧客情報や販売情報などを統合し、より詳細な分析や顧客管理、マーケティング活動への応用が可能になります。

コストとサポート体制

VOC分析ツールを選ぶ際には、初期費用や月額費用、年間契約料といった直接的なコストに加え、運用に必要な人件費やITインフラ費用も考慮に入れることが重要です。料金体系は個別見積もりが多いものの、月額料金が明示されているツールも存在します。
一般的に、機能が豊富なツールほど費用が高くなる傾向があるため、自社の予算に合わせて必要な機能を精査し、導入効果とコストを比較検討した上で、最も費用対効果の高いツールを選びましょう。無料プランやトライアル期間を活用して、実際に使用感を試してから導入を検討するのも有効な手段です。
さらに、導入後のサポート体制もツール選びの重要なポイントです。VOC分析には専門的な知識が必要となる場合が多く、操作方法や分析結果の解釈に戸惑うこともあるでしょう。電話やメールでのサポート、日本語対応の有無、専門アナリストによるサポートやコンサルティングの提供状況など、十分なサポート体制が整っているかを確認し、安心してツールを利用し続けられる環境を確保しましょう。

voc 分析ツールおすすめ15選を比較

ここでは、おすすめのVOC分析ツールを15個紹介します。
それぞれのツールについて知り、自社に合ったものを導入できるようにしましょう。

1.AI Central Voice

AI Central Voiceは、組織内の多岐にわたるテキストデータをAIで構造化し、経営の意思決定を支援するAIエージェントです。顧客の声や従業員エンゲージメント、商談記録などを分析可能な形に変換し、課題を可視化します。
さらに、AIが組織全体のデータを解析することで、人事施策や売上向上、顧客満足度向上といった経営課題の解決を支援します。高度な検索機能により部門を横断した情報共有を促進し、ナレッジの活用をサポートする点も特徴です。30種類以上の前処理モジュール群を備え、高精度な分析を高速に実現します。

2.見える化エンジン

見える化エンジンは、SNS分析に特化したテキストマイニングツールです。X（Twitter）の最新APIによる全量データ取得やInstagramや国内主要ブログからの情報収集・分析に対応しています。また、「商品・サービスへの反響」「感情」「体験」の分析、企業と顧客のギャップの可視化など、40種類以上の機能も搭載しています。
高度な自然言語処理技術により、大量のSNSデータを単語単位で解析し、言葉の意味やポジネガ判定、単語同士のつながりを集計・定量化します。SNSデータに加え、各種機関システムからの出力、Webアプリ、DBなど、多様なデータソースに対応可能です。

3.Quid Monitor

Quid Monitorは、世界的に評価される言語解析アルゴリズムを活用し、多角的な分析を強みとするソーシャルリスニングツールです。
X（Twitter）やFacebook、Instagram、YouTubeのデータに加え、世界3億以上のドメインに及ぶECサイトのレビューや主要ニュースサイトのデータも取得できます。広範なデータを様々な切り口で分析でき、定量的なデータはもちろん、感情などの定性的な分析にも優れています。リアルタイムでの膨大なデータ分析も可能です。
さらに、ソーシャルメディア上のトレンドやSNSキャンペーンの成功事例・傾向を分析した独自のレポートを提供し、SNS分析やソーシャルリスニングツールの活用に役立てることができます。

4.TextVoice

TextVoiceは、ユーザーの意見や感想といったテキストデータを解析し、ニーズの発見や課題解決をサポートするツールです。
単語の出現頻度を文字の大きさで可視化する「ワードクラウド」や、単語同士の関連性の強さを抽出する「フォーカス」など、6種類の分析機能を提供します。アンケートなどの調査データをアップロードするだけで、6つのテキストマイニング結果が自動で出力されます。すぐに使える自動辞書によるテキストマイニングで、効率的な分析を簡単に行えるのが魅力です。
VOC分析の導入に不安を感じる方や、専門業者への委託を考えている場合におすすめです。

5.ReviCo

ReviCoは、高品質なレビューを簡単に集められる、自走型レビューマーケティングプラットフォームです。
ECサイトでの購入率向上に貢献しており、アパレルや大手ホームセンターなど200以上のサイトで導入実績があります。レビュー投稿の負担を軽減するシステム、特典付きのレビュー依頼メール、レビュー絞り込み機能など、収集に役立つ機能が充実しています。購入前の不安解消に繋がり、購入検討者の注文率アップも期待できます。
レビュー表示は自由にデザインでき、広告LPや特集ページにも組み込み可能です。商品QRコードをスマホで読み取れば、レビュー閲覧・投稿ができるため、既存システムを変えずに店舗でも活用できます。

6.口コミコム

「口コミコム」はGoogleマップや、さまざまな口コミサイトの情報を一元的に管理し、更新作業を効率化して集客をサポートするツールです。
店舗情報をまとめて更新できるだけでなく、口コミの収集・分析を通して、売上向上のための施策を支援します。クーポン配布やセール情報の発信も一括で行え、MEO対策にも貢献します。さらに、顧客の声をもとにサービスを改善し、集客と評価を高める好循環を生み出します。

7.Re:latio

Re:lationは、インゲージ社が提供する顧客対応ツールです。過去のやり取りはワンクリックで時系列に表示され、誰がどのように対応したかをすぐに確認できます。これにより、問い合わせ対応の品質向上が期待できるでしょう。
さらに、無料プランがあるだけでなく、10日間の無料トライアルも利用可能です。

8.EmbedSocial

EmbedSocialは、SNSをはじめとするさまざまなプラットフォームに対応し、UGCの収集や分析、活用をワンストップで実現するツールです。X（Twitter）やInstagram、TikTok、YouTubeに加え、Googleの口コミもカバーしています。
投稿の傾向分析や感情分析、キーフレーズやハッシュタグの集計、AIによる画像解析など、多様な手法でSNS上の顧客の声を集め、分析することで、製品やサービスに対するフィードバックやニーズを把握できます。自社製品・サービスの改善に加え、競合他社の分析にも応用可能です。
国内5,000以上、全世界35万以上のユーザーによるUGC活用ノウハウを活かし、分析後のアクション設計、企画立案・施策実行、デジタルマーケティングの運用などを幅広くサポートしています。

9.Helpfeel 問い合わせ分析機能

Helpfeelは、FAQの分析・改善を支援します。お問い合わせから得られたデータをVOCの基礎データとして活用し、自己解決できなかった原因を特定します。特定した原因は、FAQの改善に役立てることが可能です。
また、「どのようなお問い合わせが自己解決可能で、どのようなお問い合わせが有人対応を必要とするか」といった分類にも役立ちます。改善の優先順位付けでお悩みの際にも効果的です。
データ分析に加え、専任のカスタマーサクセス担当による充実したサポート体制も提供しています。検索性の向上や記事の改善といった具体的なアクションの実行を支援します。

10.Zendesk

Zendeskは、顧客からの問い合わせ管理機能に強みを持つツールです。メールや電話、SNS、LINE、SMSなど、多様なチャネルから寄せられる顧客の要望や意見、感想、質問、クレームといった情報を一元的に収集・集約し、顧客の声を漏らさずにデータ化します。
収集された顧客の声は時系列順に整理されるため、どのような背景でその声が上がったのかを後から容易に確認できます。また、データ出力も可能なので、データ分析ツールと組み合わせて活用することも可能です。

11.ForeSight Voice Mining

ForeSight Voice Miningは、金融機関や大規模コールセンターで多くの実績を上げています。通話内容のテキスト化・要約、FAQの推奨機能に加え、リアルタイムでの通話モニタリング、感情認識、通話満足度分析などの機能を搭載しており、オペレーターだけでなく、スーパーバイザー、マネージャー、アナリストといった管理者層の業務効率化にも貢献します。
また、「Salesforce」の顧客情報と自動連携することで、分析の精度が向上します。さらに、クラウド型PBXサービス「Amazon Connect」との連携により、通話音声の録音、通話分析、モニタリング、応対支援などが可能になるなど、連携機能も充実しています。

12.FastHelp

FastHelpは、20年以上のコンタクトセンター運用ノウハウを基に、オペレーターの使いやすさを追求したCRMシステムです。直感的な操作性と柔軟なカスタマイズ機能により、VOCを効率的に収集・分析できます。対応品質の向上と業務効率化を同時に実現するのが特長です。
電話やメール、チャット、SNSなど多様なチャネルからの問い合わせを一元管理し、回答支援機能やアラート機能で迅速かつ正確な顧客対応をサポートします。さらに、蓄積されたVOCデータはレポート機能で可視化し、業務改善やVOC分析の基盤として活用可能です。オンプレミス環境とクラウド環境の両方に対応しています。

13.VextVoiceMiner

VextVoiceMinerは、コンタクトセンターやコールセンターに蓄積された音声データを有効活用し、業務改善やマーケティングに役立てます。
オペレーターの会話音声を認識して、リアルタイムで最適な回答を推奨したり、内容を自動で要約する「オペレーター支援システム」と、蓄積された会話データを分析して業務ナレッジとして活用する「会話分析・監視システム」の2つの利用方法があります。バッチ型は、顧客の声を可視化したり、トレーニングにかかる手間を削減するのに役立ちます。
さらに、トップ企業におけるVOC活動で培った豊富な実績とノウハウをもとにした研修コースや、実際のデータを使ってテキストマイニング技術を学べる分析コンサルティングサービスも提供しています。

14.VOiC Finder

VOiC Finderは、「音声認識データはあるがVOC分析できていない」「CX向上にVOCを活用したい」といった課題を解決するテキストマイニングツールです。
従来のツールが苦手とする「話し言葉」の分析に強く、特許技術により、さまざまな話し言葉から高精度かつ高速なVOC分析を実現します。「不具合危険語辞書」や「苦情お怒り辞書」など、10万語以上の辞書があらかじめ搭載されていることに加え、AIによる辞書自動作成機能も備えているため、短期間で分析を開始できます。
オペレーター向けには、会話の要点入力を支援する機能があり、管理者向けには、挨拶や名乗り、復唱、保留時のマナーといった応対ルール遵守状況を数値化して評価する機能があるなど、サポート機能が充実しています。

15.MiiTel Phone

「MiiTel Phone」は、AIを搭載したクラウドIP電話です。音声解析AIが顧客対応の記録を可視化し、内容を把握しやすくします。顧客管理システムとの連携も可能で、インターネット環境があれば導入は容易です。顧客対応の品質向上を目指す企業に最適なサービスと言えるでしょう。
さらに、テキストマイニング、時系列集計、感情解析、共有・レポート、フィルタリングなどの機能も搭載しています。

VOC分析ツール導入の成功ポイント

VOC分析ツールを導入し、その効果を最大限に引き出すためには、いくつかの重要な成功ポイントと注意点を押さえる必要があります。

目的を明確にし、仮説を立てる

VOC分析を始める上で最も重要なのは、VOCを収集する目的を明確にすることです。
顧客満足度の向上や製品やサービスの改善、新規顧客の獲得といった目的によって、収集すべきチャネル、対象となるターゲット、知りたい情報が変わります。目的が曖昧だと、ただVOCを収集するだけになり、効率的な分析が行えず、活用されない分析結果に終わる可能性があります。
また、VOCの収集・分析を始める前に、仮説を立てておくことも不可欠です。仮説を立てることで、取得するデータが絞り込まれ、より精度の高いVOC分析が実現します。仮説なしに分析を始めると、収集するVOCが膨大になり、分析に時間がかかってしまうため、まず目的を明確にし、仮説を立ててからVOC分析に取り組みましょう。
この目的と仮説に基づき、利用者への十分なヒアリングを行い、利用者が求める分析結果が得られるようなデータの収集・分析手法を選ぶことが重要です。

全社的な活用体制の構築

VOC分析は目的に応じて、複数のチャネルからデータの収集をしましょう。お客様ごとに利用するチャネルも変わってくるため、偏ったデータを避けるためにも多角的に収集することが重要です。そのためには特定の部署だけではなく、社内全体で収集できるデータを把握して協力しながらデータを収集しましょう。
またデータを収集して分析するだけでは不十分です。分析結果を実際の施策に反映し、その結果をもとに施策の優先順位を検討できる体制を構築することが重要となります。そのためには、現場から経営層まで、組織全体がVOC分析の重要性を理解し、柔軟に施策を実行できる体制を整えることが不可欠です。
分析結果を有効活用するには、その分析結果を使う担当者から十分にヒアリングを行うことが重要です。そして、VOCの収集、分析、施策の実行を繰り返す「PDCAサイクル」を継続的に回すことが、成功の鍵となります。

情報漏洩防止やセキュリティー面での確認

VOCには顧客からの重要な情報が含まれており、情報漏洩は絶対に防がなければなりません。特に実名アンケートを実施する際は個人情報を取り扱うため、事前に適切な管理方法を定めておくことが重要です。
VOC分析ツールを選ぶ際には、強固なセキュリティ体制があるかを確認することが大切です。セキュリティ対策が十分に施されたツールを使うことで、安全に情報を管理できます。さらに、情報を一元管理できるツールを導入すれば、社内の管理体制が整い、セキュリティを確保しつつ、データを有効活用できる運用方法を確立できます。

voc 分析ツールについてよくある質問

VOC分析ツールの導入を検討する際や、導入後の運用においてよくある質問と、それに対する回答を以下にまとめます。

VOC分析の手順は？

VOC分析の効果を最大限に引き出すには、体系的な手順で進めることが大切です。以下に、基本的な分析の流れを示します。

1. VOC収集の目的を明確にする
2. VOCの収集方法とチャネルを選ぶ
3. VOC収集・分析に必要なツールを選ぶ
4. VOCの収集・分析を実行する
5. 分析結果をもとに改善と効果検証を行う

さらに、分析を始める前に仮説を立てておくことが重要です。仮説を立てることで、集めるべきデータが絞られ、より精度の高いVOC分析が可能になります。

VOCの収集方法は？

VOCの収集方法は、大きく「プッシュ型」と「プル型」の2種類に分けられます。
プッシュ型とは、企業が主体的に顧客にアプローチして意見や要望を集める方法です。具体的には、アンケート調査や顧客へのインタビュー、顧客ロイヤルティを測るNPS（ネット・プロモーター・スコア）調査などが該当します。プッシュ型のメリットは、自社が特に知りたい情報を的確に得られることです。
一方、プル型とは、顧客が自発的に発信する声を収集する方法です。たとえば、SNS（X（Twitter）、Instagramなど）での投稿、ECサイトのレビュー、メールやチャットでの問い合わせ、コールセンターへの入電などが挙げられます。プル型は、より自然で顧客の本音に近い情報を得やすいのが特徴です。
これらの多様なチャネルから得られるVOCには、製品やサービスに対する意見、感想、不満など、さまざまな情報が含まれます。効果的なVOC収集のためには、アンケート、メール・チャット、SNS、インタビュー、コールセンター、コミュニティなど、さまざまな方法を組み合わせることが重要です。特定の収集方法に偏ると、得られる情報も偏る可能性があるため、多角的なアプローチを心がけましょう。

voc 分析ツール導入後のVOC活用方法は？

VOC分析ツールは、顧客の意見を収集するだけではなく、企業のさまざまな活動に役立つ知見をもたらし、その真価を発揮します。経営戦略から日々の業務改善まで、幅広い分野で活用できます。
具体的な活用例は、以下のとおりです。

• 顧客理解の深化
• マーケティング施策の精度向上
• 製品・サービスの改善・開発
• 顧客サポートの効率化

また、VOC分析の結果を最大限に活用するためには、以下の点が重要です。

• 具体的な施策への反映
• 優先順位付け
• PDCAサイクルの継続
• 部門間の連携

このように、VOC分析ツールは、顧客の声に耳を傾け、事業の成長につなげるための強力なツールとなります。

VOC（Voice of Customer）とは？顧客の声をビジネスに活用する方法を解説

まとめ：voc 分析ツールを導入して顧客ニーズを見える化しよう

この記事では、VOC分析ツールについて解説してきました。
VOCとは、顧客からの意見やフィードバック全般を指します。VOC分析とは、この多様な声を定量的・定性的に分析することです。VOC分析ツールは、これらのVOCを効率的に収集、蓄積、分析し、商品・サービスの改善、業務プロセスの改善、マーケティングの強化、カスタマーサポート品質の向上などに貢献します。
VOC分析ツールには、レビュー収集・分析に特化したもの、カスタマーサポート・応対履歴に特化したもの、そしてその他の業務システム連携型の3種類があります。SNS連携によるリアルタイムなトレンド把握や、コールセンターの音声データ分析による業務効率化などが可能です。
VOC分析ツールを導入することで、顧客理解の深化、マーケティング施策の精度向上、製品・サービスの改善・開発、顧客満足度向上と解約率の低下、業務効率改善とコスト削減といった効果が期待できます。導入を成功させるためには、VOC収集の目的を明確にし、仮説を立て、全社的な活用体制を構築し、PDCAサイクルを継続的に回すことが重要です。また、情報漏洩防止のためのセキュリティ対策も不可欠です。

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